钟南山院士和腾讯艾拉布院士日前公布了应用人工智能预测新冠肺炎患者危重患病概率的结果，该结果可分别在5天、10天和30天内预测危重疾病发生的概率，有助于患者的早期诊断。该研究于2020年7月15日发表在国际顶级期刊"自然通讯"上。

该研究题为"深度学习在新冠肺炎危重病人早期诊断中的应用"，是钟南山院士和腾讯公司联合建立的大数据与人工智能联合实验室的成果之一。第一作者是广州呼吸健康研究所副所长梁文华博士，以及腾讯艾拉布医学中心首席科学家姚建华博士、广州盗版健康研究所所长何建兴和腾讯AILab医疗中心主任黄俊洲等合著者。

人工智能联合实验室副主任、腾讯医疗副总裁大数据指出，目前新冠肺炎疫情继续在世界各地蔓延，高效的抗药性，降低病人死亡的风险，仍然是防疫胜利的关键，希望大数据、人工智能等新技术，以及腾讯庞大的用户接入能力、腾讯云的安全和快速部署能力，能够在流行病抗药性正常化中发挥作用，更有效地预防和控制疫情爆发。